英语论文中普遍存在的质量问题 留学生高质量英语论文写作的一些建议
写英语论文（Thesis、Dissertation、Research proposal 或 期刊）这应该是留学生遇到的最大挑战之一，如果是用英语写作，其难度至少是两倍。事实上，即使是英语专业的学生在学习阶段也很少写出专业性很强的学术论文，更不用说字数过万的大论文了。这是因为，在实际写作中，由于语言习惯和写作能力不足等问题，研究生在撰写硕士论文时往往会出现各种问题，影响论文的质量。笔者通过学校图书馆系统，对近百篇英文硕士论文进行抽样分析，总结出其中存在的质量问题，并提出解决对策。
英语论文中存在的质量问题
研究方法概念界定不清
在所抽取的样本中，有相当一部分论文存在对研究方法这一具体概念缺乏界定的问题。一方面，论文中所说的研究方法与实际使用的研究方法并不一致。例如，样本中的一篇论文的作者在 “研究设计 “一章中提到了 “行动研究法”，但综观整篇论文，在研究思路、使用的具体研究方法等方面完全没有体现出 “行动研究法”。然而，在研究思路、所使用的具体研究方法等方面却没有提到 “行动研究法”。另一方面，文中表述的研究方法、研究工具和研究对象之间容易混淆。例如，样本中某篇论文的作者提到 “本文采用音频研究的研究方法”，这说明在具体的研究过程中，有些研究生把具体的研究方法、技术或手段作为研究方法，比如把访谈、问卷等调查方法和手段作为独立的研究方法。
论文写作不深刻不规范
通过对样本的分析，笔者还发现，在撰写留学生论文的过程中，很多学生对其研究方法的描述不够全面、详细和规范。例如，在样本中的一篇论文的摘要中，作者仅仅使用了 “本研究采用了质性研究范式 “这样的语句。另外，样本中的少数论文在撰写研究设计模块时，逻辑顺序混乱。在大多数选定的论文中，研究设计模块是按层次和步骤来写的，层次清晰；而在另一些论文中，虽然描述了整个研究设计模块，但没有按层次和步骤来写，一会儿提到研究工具，一会儿又提到研究对象，这在使用上显得很混乱。
数据不准、分析不到位
数据分析是定量研究的核心部分，影响着整个研究过程的准确性。在学位论文中，数据分析部分通常包含两部分，第一部分是数据展示，第二部分是数据讨论。通过对样本的分析，研究者发现，不少论文在数据分析部分缺乏必要的依据和讨论，在描述时没有严格遵循数据呈现和数据讨论的规范。数据分析的效果直接影响到研究结果的准确性，因此，如果留学生论文中缺乏足够的数据分析，势必会使研究结果出现偏差，对整个论文的质量产生不利影响。
有哪些改善的建议？
1.) 文章题目要选好，不要太大，也不要太小，太大的文章不好写，信息不好收集，数据更难找。不要试图用一篇文章解决一个全国性的行业问题。选题不要空洞，要解决实际问题或检验假设，既要有创新，又要有实践，要设计实验或用其他方法收集样本数据或使用开放的数据集，要能用数学方法整理分析结论，支持或不支持提出的假设，解决或不解决文章中提出的问题。
2.) 英语论文大多是经验性的，所以尽量不要写那些凭空建立的、缺乏理论支持的构造。一般来说，如果你不是爱因斯坦，特别是如果你只是一个学生或学者，你就不要构思，但如果你认为自己是或能成为爱因斯坦，我们鼓励你创造性地进行构思，尽管你的稿件被拒/Fail的概率很高。
3.) 假设或问题陈述要简明扼要，不要试图解决多个问题或两个关系不大的问题。例如，如果假设某种创新的教学方法会提高学生的学习能力，那么就假设这种创新方法会提高学生的学习能力，并确定哪些指标是提高学习能力的指标。但学习能力的提高是否一定能保证学生对教师的教学满意呢？这两个问题的关系不是很密切，指标也不一样，所以不要画蛇添足，说学生的能力提高了，对老师的教学更满意了；不要试图在一篇文章中解决两个关系不是很密切的问题。
4.) 不要使用自我想象或没有任何理论或实践支持的所谓知名说法，因为知名不是一个学术术语，也不一定正确。我看到一篇文章说，众所周知，中国和日本都是儒家文化，因此两国在某些方面有相似之处，可以相互借鉴。中国现在是一个新时代的文化，那么儒家文化从何而来？
5.) 组织叙说要客观，客观的叙说就是使用已经发表的经过同行评议的文章的观点和结论组织叙说，特别是引言部分。好的引言每一句都是引经据典，这里的引经据典指引用同行评议文章的观点和结论加以组织引言部分的叙说，彰显作者的领域知识和学术功力。
6.) 行文叙说使用被动语气，避免使用主语我和我们怎么怎么设计实验采集处理数据的，而是实验如何被设计数据如何被采集处理。注意写作的语法时态，一般使用过去时描述研究方法设计、结果、讨论、和结论。
7.) 文章一定要有某种理论、概念、框架、或最佳实践作为理论基础，要把这些理论、概念、框架、或最佳实践和自己的研究主题无缝地链接，给出相关研究综述，描述清楚本研究和相关研究的关系和区别，突出说明本研究对学术领域和该领域文献的特别贡献，并在此基础上设计有效可行的研究方法，采集数据。要有定量分析，避免纯碎的定性分析。
8.) 研究方法一定要说清楚，并具有逻辑性，可行性，有理论依据，而不是杜撰自创，别人可重复验证。如果是经验性（empirical）的研究，要明确指出。
9.) 最好有数学统计方法分析数据得出结果，以说明支持假设或不支持。
10.) 注意讨论这一章节，阐述本研究有哪些局限性，特别是研究方法和数据采集上有哪些局限性（limitations）。总结一章简明扼要，并描述下一步研究计划。
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